La moda catalana ha dado un paso decisivo hacia la transformación digital con la celebración del primer congreso especializado en inteligencia artificial aplicada al sector. El MODACC —Clúster Catalán de la Moda— ha reunido a 250 profesionales en el Fashion Tech AI Summit 2026, una jornada pionera concebida para acercar soluciones tecnológicas concretas a empresas, especialmente pymes, interesadas en integrar la IA en su cadena de valor.

Celebrado el 17 de febrero en formato 100% online a través de la plataforma Accelevents, el encuentro ha puesto el foco en herramientas ya disponibles en el mercado capaces de optimizar procesos de diseño, comercialización y supply chain, evidenciando que la inteligencia artificial ya no es una promesa futura, sino una realidad operativa.

La tecnología como palanca de transformación sectorial

La sesión inaugural corrió a cargo de David García, director de MODACC, quien contextualizó la irrupción de la inteligencia artificial dentro de los grandes desafíos estructurales que enfrenta la industria de la moda.

En un entorno marcado por nuevos hábitos de consumo, la evolución de los canales de venta, los cambios legislativos —especialmente en materia ambiental— y la presión competitiva global, la digitalización se perfila como una herramienta estratégica. García defendió la necesidad de transformar procesos de diseño, producción y distribución a través de la tecnología y reafirmó el compromiso del clúster para acompañar a las empresas en este tránsito.

El Fashion Tech AI Summit nace, precisamente, con esa vocación práctica: traducir el discurso tecnológico en aplicaciones concretas que impacten directamente en la competitividad empresarial.

IA aplicada al diseño y a la experiencia de cliente

El primer bloque del congreso abordó la integración de la inteligencia artificial en el desarrollo de producto y la relación con el consumidor.

Del boceto al catálogo digital

Proyectos y empresas como Proyecto Creativia, Elogia Fashion, Onversed Technologies, Neural Fashion y Múltiplo mostraron cómo la IA permite generar catálogos digitales sin necesidad de muestras físicas, realizar shootings en imagen y vídeo mediante modelos virtuales y automatizar la redacción de fichas y descripciones de producto.

Estas soluciones reducen tiempos y costes, optimizan recursos y permiten acelerar el lanzamiento de colecciones. Además, facilitan la adaptación del contenido a distintos mercados y públicos, mejorando la eficiencia comercial.

Personalización y rendimiento comercial

Más allá de la creación visual, la inteligencia artificial también interviene en la mejora de la experiencia de cliente. Desde la recomendación personalizada hasta la adaptación dinámica de contenidos, las herramientas presentadas evidenciaron cómo el dato se convierte en el eje central de la estrategia comercial.

Comercialización inteligente y nuevas herramientas de venta

El segundo bloque del congreso se centró en la fase de comercialización, uno de los ámbitos donde la IA está generando mayor impacto inmediato.

Generación de leads y análisis predictivo

Empresas como Trilogi –The Digital Agency–, Hub4Retail, Jelliby y Fantasticfy presentaron soluciones orientadas a la captación de leads mediante inteligencia artificial, la automatización de comunicaciones comerciales y el seguimiento inteligente de clientes potenciales.

El análisis avanzado de métricas permite anticipar la demanda y ajustar las estrategias de venta con mayor precisión, reduciendo riesgos y optimizando inventarios.

Integración con e-commerce

Las ponencias también mostraron integraciones con plataformas como Shopify, evidenciando cómo la IA puede incorporarse a entornos de comercio electrónico para mejorar procesos de venta, segmentación y conversión.

La conclusión compartida fue clara: la inteligencia artificial no sustituye la estrategia comercial, pero la potencia, aportando agilidad y capacidad de análisis en tiempo real.

Trazabilidad, producción y supply chain

El tercer bloque trasladó la mirada hacia la cadena de suministro y la producción, ámbitos clave en un contexto de creciente exigencia normativa y de sostenibilidad.

Control y eficiencia en la cadena de valor

Con la participación de Finboot, Hiberus, Launch4 y Picvisa, las sesiones pusieron el acento en herramientas de trazabilidad digital, gestión inteligente de proveedores y lotes de producción, así como en el modelado virtual de prendas.

La conversión de bocetos en imágenes realistas de producto y el seguimiento digital de procesos productivos permiten mejorar el control, reducir errores y aumentar la transparencia.

Tecnología al servicio de la sostenibilidad

La trazabilidad, además de optimizar la logística, responde a una demanda creciente de transparencia por parte del consumidor y a nuevas exigencias regulatorias. En este sentido, la IA se presenta como aliada en la construcción de cadenas de suministro más eficientes y responsables.

Un congreso con vocación práctica y continuidad

Más allá de las ponencias en directo, el entorno virtual del Fashion Tech AI Summit incorporó una zona de expositores que facilitó el networking digital, permitiendo a los asistentes interactuar con proveedores tecnológicos, solicitar información y concertar reuniones.

Además, la plataforma permanecerá activa durante 30 días, ofreciendo acceso a las sesiones grabadas y ampliando las oportunidades de colaboración entre empresas y desarrolladores.

Un clúster que impulsa la competitividad

El Clúster Catalán de la Moda integra cerca de 150 empresas que representan a 6.000 trabajadores y una facturación agregada de 2.000 millones de euros. Desde la innovación y la internacionalización hasta la economía circular, MODACC actúa como catalizador del desarrollo competitivo del ecosistema moda en Cataluña.

Con la celebración de este primer congreso especializado en inteligencia artificial aplicada a la moda, el clúster no solo abre una nueva etapa tecnológica para el sector, sino que consolida un mensaje estratégico: la digitalización no es opcional, sino imprescindible para garantizar la sostenibilidad y la competitividad futura de la industria.

La pasarela del mañana, según quedó patente en el Summit, se construye también con algoritmos.