El Clúster Catalán de la Moda MODACC ha convocado para el próximo 27 de febrero de 2026 el workshop “ARTISO X MODACC: Diseña toda la colección, del concepto a la ejecución, en una única plataforma de IA”, una cita clave para el sector moda que pondrá sobre la mesa cómo la inteligencia artificial puede integrarse de forma práctica en los procesos creativos y productivos del diseño de moda.
El evento, concebido como una experiencia formativa y práctica, está dirigido a marcas, diseñadores, equipos técnicos, startups tecnológicas y profesionales de la moda interesados en experimentar con Artiso, una plataforma de inteligencia artificial que promete acompañar al usuario desde la concepción de ideas hasta la ejecución detallada de una colección. Se trata de un paso más en la apuesta de MODACC por abordar la digitalización y la innovación tecnológica como palancas de competitividad para el sector.
Un espacio para experimentar con IA en el diseño de moda
El workshop se estructura como una jornada intensiva en la que los participantes tendrán la oportunidad de conocer y probar las capacidades de Artiso como herramienta integral de diseño con IA. Esta plataforma permite generar, visualizar y gestionar propuestas creativas, transformando borradores e ideas iniciales en elementos que pueden avanzar hacia la fase de producción con mayor rapidez y precisión. El uso de esta tecnología busca reducir los tiempos y recursos necesarios en tareas que, de otro modo, resultarían rutinarias o costosas, sin renunciar a la visión creativa de los diseñadores.
Para el clúster, la integración de soluciones de inteligencia artificial como Artiso representa una oportunidad para que la moda catalana y española adopte enfoques más dinámicos e innovadores en sus procesos de diseño. El workshop fomenta un entorno colaborativo donde no solo se muestran las funcionalidades de la plataforma, sino que también se discuten los retos y beneficios de la IA en la práctica cotidiana del sector.
La jornada incluirá demostraciones guiadas, sesiones de prueba para los asistentes y espacios de debate para compartir experiencias y perspectivas sobre los impactos que la IA tiene en áreas como la conceptualización de colecciones, la generación de propuestas visuales y técnicas y la integración de flujos de trabajo digitales en equipos creativos.
Hacia una moda más ágil y competitiva
La organización de este workshop responde a una necesidad palpable en la industria: adaptar los procesos tradicionales a un entorno cada vez más digital, en el que herramientas de inteligencia artificial pueden convertirse en aliados para mejorar la eficiencia, agilizar decisiones y abrir nuevas vías de experimentación sin perder el sello creativo de cada marca. MODACC lleva tiempo posicionándose como un motor de transformación para el sector, promoviendo eventos y plataformas de innovación que conectan la moda con la tecnología.
Productos como Artiso no solo ofrecen ventajas en términos de velocidad y automatización, sino que también permiten a los profesionales explorar ideas más amplias, experimentar sin miedo al error y proyectar potenciales líneas de colección con mayor agilidad. Esta capacidad se traduce en un valor añadido tanto para empresas consolidadas como para pequeñas marcas emergentes que buscan competir en mercados exigentes y globales.
Además, el workshop de MODACC se enmarca en un contexto de creciente interés por la inteligencia artificial aplicada al sector de la moda, como demuestra la organización de eventos complementarios —como el Fashion Tech AI Summit 2026, celebrado el 17 de febrero, que exploró el impacto de la IA a lo largo de toda la cadena de valor del sector moda—, reforzando así la idea de que la tecnología está llamada a ser un factor clave en la competitividad futura de la industria.
La jornada del 27 de febrero representará un encuentro decisivo para diseñadores y profesionales que buscan no solo adaptarse al cambio, sino ser parte activa de un proceso de transformación que redefine los límites del diseño creativo con la ayuda de la inteligencia artificial.
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