Accidental Cutting presentó Enjoy! PV 2024, primera colección de inteligencia artificial, en London Fashion Week (LFW)

 Tiempo de lectura: < 1 minuto

Accidental Cutting presentó Enjoy! PV 2024, primera colección de inteligencia artificial, en London Fashion Week (LFW)
La marca española Accidental Cutting presentó su séptima colección en London Fashion Week. Esta es la primera colección que utiliza inteligencia artificial en combinación con realidad virtual, como es habitual en la marca desde septiembre de 2020.

21 de septiembre de 2023

Accidental Cutting presentó Enjoy! PV 2024, primera colección de inteligencia artificial, en London Fashion Week (LFW)

«ENJOY!» la nueva colección de Eva Iszoro /ACCIDENTAL CUTTING/, para Primavera/Verano 2024, es la colección más alegre y desenfadada de la marca, ubicada en un placentero ambiente veraniego.

Esta es la primera vez que la marca emplea tecnología de inteligencia artificial (IA), por lo que los modelos y las prendas mostradas no son reales.



El punto de partida de la creación de esta colección son los volúmenes virtuales, aplicando el método experimental de patronaje: Accidental Cutting, que es propiedad intelectual de Eva Iszoro y elemento distintivo de la marca y su actividad artística. Las imágenes de los volúmenes Accidental Cutting se combinan con textos específicos en los prompts, es decir, comandos específicos de inteligencia artificial. Esto asegura un resultado único e irrepetible. Esta es la séptima colección de la marca en la Semana de la Moda de Londres.

ACCIDENTAL CUTTING/ Eva Iszoro:

ACCIDENTAL CUTTING es una marca de moda y un método de patronaje experimental, creado por Eva Iszoro. El método se centra en encontrar volúmenes originales e inexistentes a través de patrones abstractos aleatorios y accidentales.

Desde 2020, Eva Iszoro ha explorado la realidad virtual y la inteligencia artificial como medio para crear y comunicar a través de la moda y generar obras de arte digitales.

NOTICIAS RELACIONADAS

OTRAS NOTICIAS DE INTERES

buscar noticias

Buscar